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研究显示,印度有93500多个数据科学岗位

2020-10-26 14:54   来源: 互联网

印度领先的专业和高等教育技术公司之一great learning对分析和数据科学领域的职位和招聘趋势进行的研究显示,截至2020年8月,印度有93500多个数据科学职位空缺。该研究全面了解了2020年数据科学领域的工作,包括covid19对行业空缺的影响。


尽管covid已经19岁了,但印度对分析功能的热情和乐观仍然很高。2020年8月,印度占全球总分析工作岗位的9.8%,而今年1月这一比例为7.2%。尽管各部门的空缺数量相当稳定(从2020年的109500个),关键岗位的需求将从2020年的109500个保持稳定。


导致需求增加的因素包括,印度分析性初创企业的资金同比增加,在印度投资发展增强的分析功能,以及由于这一流行病,外包给印度公司的工作比例更高。目前的需求主要是跨国公司、国内IT和KPO组织,它们正在向印度转移工作岗位并大量招聘。

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研究表明,到2020年,对具有7年以上工作经验的中高级专业人才的需求将继续增长。虽然2019年的就业岗位以年轻专业人士为主,但行业在今年的中高级同行中表现最好。


拥有7年以上工作经验的专业人员占工作岗位的比例最高。到2020年8月,这一比例为14.9%,高于2020年1月的12.5%和去年的6.7%。有趣的是,对有10至15年工作经验的人的需求在2020年1月比去年翻了一番,达到8.6%,然后在2020年8月增加到11%。


对具有15年以上工作经验的人的需求在2020年8月也大幅跃升至4.9%,而2020年1月的需求则从去年的1.0%增长了近两倍。


班加罗尔继续创造最多的就业机会,占印度分析工作的23%,略高于去年,其次是德里/NCR,占20%,孟买占15%。2020年8月,海得拉巴、浦那和钦奈等其他大城市的就业岗位较去年略有增长。


有意思的是,二三线城市招工比例从2020年1月的8.4%上升到今年的10.5%。这主要是因为疫情爆发导致采用远程工作和就业。这一趋势预计将持续到2021年第二季度。


尽管bfsi部门仍然是分析和数据科学(it以外)最大的招聘队伍,创造了全国约35%的分析工作岗位,但该行业的贡献从41%逐年下降。2018年为38.3%,2019年为38.3%,2020年8月为35%。


有意思的是,医药行业分析工作占比增长16.3%,总体比去年增长3.9%。这是因为人们把重点放在开发针对covid19病毒的疫苗和其他治疗方法上。


随着需求增加和竞争加剧,该部门的招聘也在增加。今年,电子商务、能源和公用事业、媒体和娱乐、零售和电信等其他行业也对分析人才表现出了更大的兴趣。


今年,It和KPO的参与者在开放分析领域领跑了十大领先组织,如Accenture、mpasis、cogniant technology solutions、Capgemini、Infosys、tech Mahindra、IBM、印度、Dell、HCl和collabra technologies。


他们越来越多地招聘分析专家、数据科学家、决策科学经理、业务分析师、分析经理、统计建模、统计分析师、营销研究分析和运营分析经理等职位。


不过,资讯科技服务供应商的需求较年初下降近6%。三年前,印度拘留中心的工作是对分析工作要求最高的职位之一,但到2020年8月,这一比例已降至5.8%。


薪酬趋势


研究进一步显示,根据列出的职位空缺,2020年印度数据科学专业人员的平均年薪将为950万卢比(实际工资通常高于所列工资)。对于有10年以上工作经验的人员,培训费用从250万卢比到500万卢比不等,这取决于他们的角色和专业知识。


责任编辑:无量渡口
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