在AI浪潮席卷全球的今天，营销领域正经历着全新的变革。GEO这个词汇在国内出现至今不过一年时间，作为企业服务赛道的资深玩家，赛诺贝斯凭借敏锐的市场洞察力和持续的创新精神，坚定的入局AI营销赛道，探索新的增长可能。近日，今日广告有幸专访了赛诺贝斯科技制造BU副总经理杨建，就公司的转型历程、AI营销布局及未来展望进行了深入交流。

赛诺贝斯科技制造BU副总经理 杨建

      从SaaS到AI营销，沉淀“三位一体”模式

      赛诺贝斯在企业服务赛道深耕21年，历经从传统模式Direct Marketing 到Digital Marketing、从Digital Marketing 到Martech的多次转型，如今紧跟AI潮流完成新跨越。

      今日广告：AI浪潮之下，赛诺贝斯有哪些新的动向？

      杨建：赛诺贝斯2005年创立，初期做DATABASE Marketing 精准营销的。2010年前后，我们捕捉到市场变化，从传统模式转向数字营销，不再局限于数据处理，开始向Digital Marketing 发展，并大力投入运营，同年成功转型为SaaS营销模式的技术服务提供商。

      多年来深耕企业级营销赛道，我们发现企业客户营销部门采购服务，核心是为达成营销结果并付费，过程中咨询服务、运营模式和软件技术服务缺一不可。基于此，2019年我们正式宣布打造一站式服务，构建咨询规划、技术选型、运营服务“三位一体”的客户成功体系。此前我们已有相关积累，此时将其确立为战略方向，为客户提供全流程优质服务。

      赛诺贝斯不只是卖SaaS工具的技术商。我们深度参与客户营销运营体系，提供定制化解决方案，助力客户成功。实际上，我们从2019年就已经开始布局并建设AI能力，我们旗下的全资子公司赛诺数据科技（南京）有限公司，通过自主研发以“大数据+AI为驱动”的AIM智能营销产品，为企业提供营销咨询+AI智能营销产品+营销运营一体化服务。

      最近2年，AI火爆，我们紧跟趋势布局，加大研发投入，目前多款AI智能体，已在众多行业的实际项目中落地生花。可以说，我们已基本进入AI赛道，完成从传统SaaS到AI领域的转型，开启新篇章。

      今日广告：赛诺贝斯强调“咨询规划+产品技术+运营服务”三位一体服务模式，可以具体阐述吗？

      杨建：我们发现，无论是头部还是中腰部品牌，选产品时核心关注点并非产品功能，而是产品对自身业务和品牌有多大帮助。产品只是基础，客户真正要买的是结果，产品只是达成结果的补充、打仗的武器。前几年，品牌方和各行业都在谈数字化转型，但很多品牌方没想明白怎么转、转什么。我们虽不如甲方懂自身业务和品牌逻辑，但积累了大量不同行业经验，还帮很多品牌方避过坑。于是我们思考，为何不把知识储备赋能给不同品牌，往前探索，这便涉及咨询规划。

      我们的“三位一体”是立体且落地的模式。会通过大量行业优化，帮客户做产品选型，如CRM、SCRM、CDP以及现在的AI agent等，明确客户真实需求，而非像传统方式那样，自己有什么就推给客户。

      选型后，产品未必就能用好。多年前确立“三位一体”时，我们也推出了陪跑服务。2025年，我们将其升级为「5U客户服务理念」——以“陪跑式服务、专属制团队、全时效响应、客户化视角、品销责任制”。这就要求我们不是单纯帮客户做规划和选型后就放手，而是以深度陪跑为核心，从需求响应到增长交付的全方位的全链路承诺与运营。为此我们会，花一个月甚至一个季度，与客户的Marketing 或数字化部门一起摸索产品使用路径，不对就微调。微调后，客户可决定是自己Marketing  部门实操，还是交给赛诺贝斯代运营，这取决于品牌方对我们的认可及自身Marketing  预算。我们会以专业方式，按客户需求提供代运营、产品选型、咨询等服务。

      今日广告：赛诺贝斯为何能够顺利接入咨询业务？

      杨建：首先，赛诺贝斯自己的Marketing 部门是第一个实践数字化转型的“小白鼠”。我们整个Marketing 运营打法涵盖了市面上百分之六七十的用户模式，所以每次进行数字化转型时，自己的Marketing 部门都得先转型，这是其一。

      另外，这与赛诺贝斯的背景有关。到2026年，赛诺贝斯将有21年历史。赛诺贝斯能在这个赛道存活这么多年，并非靠融资生存，也不只是靠卖软件生存。从业务收入来源看，大量收入来自运营工作，运营带来行业投放。我们一直在帮客户做投流、内容创建制作、社媒内容制作、活动运营和线索获客等工作。

      赛诺贝斯是一家集团公司，我们始终坚持以行业深耕为核心发展战略，针对不同领域的客户需求，我们设立了科技制造BU、消费零售BU、医疗医药BU等多条专业化业务线。每个业务线，我们都配备了具备深厚行业经验的专业团队，就是为了给客户提供体系化、高水准的咨询服务，用更垂直、更专业的能力，去赋能不同行业的数字化发展。以B2B的科技制造BU为例，包括深耕多年的IT制造行业、工业制造行业、汽车后市场行业，我们有专业度，但并非所有行业咨询都能做，我们会明确真正能消化的垂直行业。

      赋能品牌营销，GEO成为新的获客口

      从老板要求到市场人主动拥抱的转变，当获客难成为普遍的痛点，赛诺贝斯看到了GEO之于品牌的意义。

      今日广告：赛诺贝斯在营销领域深耕多年，公司是从何时开始将GEO营销作为核心战略方向进行系统性布局的？

      杨建：我们很早就开始布局相关领域。真正考虑GEO是在AIGC刚火的时候，大概在2023年底到2024年初。深入AI领域后，我们明白它做联网能力有技术逻辑，给终端用户输出答案时，会全网扒取大量信息以补充更准确的回复。那时我们就发现AIGC 底层逻辑是网络抓信息，虽嗅到机会，但AIGC当时未大火，我们选择“让子弹先飞一会”。

      2024年底到2025年初，DeepSeek大火，2025年春节期间AIGC在国内市场爆火。2024年底我们嗅到机会开始布局，推出新产品智域蒲公英AI+。这款产品本质不只是为GEO服务，而是做全网社媒矩阵运营+私域矩阵运营。我们提GEO话题较早，2025年5月产品上线时已完成GEO底层逻辑实现，即全网AI答案页布局。2025年6月，我们是第一批讲 GEO、做线下会、开展营销并打GEO话题的玩家。

      今日广告：品牌方对GEO的看法是什么？

      杨建：去年6月我们举办线下沙龙会，很早便讲了GEO打法，众多品牌方尤其是Marketing人员参会。线下交流时，我们问为何大家如此关心GEO话题，大量品牌方表示这是老板要求的一把手工程。原来老板在DeepSeek上发问，为何搜不到自家品牌和产品，却出现竞品，所以必须了解、布局GEO，那时GEO 刚兴起。

      如今，不用老板要求，市场人自己就会主动关注。原因在于传统SEO 搜索引擎时代，Marketing 也遇到问题：买竞品词做 SEM，花了很多钱，转化率却很低，获客成本极高。品牌方，包括传统ToB企业，核心目标是获客，原获客渠道失效，必须找到新入口填补短板。这已不是老板主观印象问题，而是客观存在获客难题，GEO去年成为新的获客入口。

      今日广告：赛诺贝斯提出了多个GEO营销的相关模型，可以就重点的模型具体阐述吗？

      杨建：GEO的底层逻辑是通过广泛内容投喂，让大模型补充内容，甚至在迭代过程中，将投喂的 AI 答案页内容收录并训练到新模型中。在AI体系下，大模型收录内容有偏好，比如 E-E-A-T结构化能让其更愿意收录相应的内容。通过做ToB和ToC市场的运营服务业务，我们了解传统运营模式，也深耕AI赛道，知晓大模型底层逻辑。所以我们的GEO更倾向称为场景，产品会帮助客户快速提炼出更易被各AI搜索引擎收录的文章类型，这与普通用户在 DeepSeek、豆包、元宝上创作内容不同。我们把AI能力、E-E-A-T以及模型算法能力，植入到GEO产品底层模型中，使生成的文章更易被收录。

      不过，仅做到这些还不够，GEO与SEO的最大区别在于创作方向。SEO 是先写文章埋关键词，让百度爬虫收录推荐；GEO 则是打长尾场景词，先想用户可能问什么，再基于问题创作内容投放。

      我们的GEO产品，会通过抓取品牌方知识库、网页内容，理解产品，帮其思考用户可能问的词。先确定词，再利用产品自身AI模型能力创作更易被AI收录的文章。所以，它是个效率工具，能把未知变为快速可视化的内容。

      最终，产品还有分发能力，可将文章分发到所有全矩阵，包括品牌方自身账号矩阵，或投放到媒介采购端、KOC 或媒体资源池。在我们的产品底层能力下，GEO板块有特有的专业化内容输出能力。但GEO只是我们产品的延展板块和场景能力，我们更多还是做品牌方在各社媒下的产品曝光、获客及线索导向工作。

      主动寻求变化，让服务结果更具价值

      无论是每个个体还是整个公司，都把AI嵌入了工作体系当中，这是赛诺贝斯对AI的态度。

      今日广告：在AI时代下客户对结果的要求更高的吗？

      杨建：在2025年年初甚至上半年，品牌方确实会十分在意结果。对于AI而言，结果就是生成内容的质量。目前AI真正的爆发点在于AIGC，即生成式AI。经过一段时间对AI的探索与实践，大家的预期逐渐降低，因为当下AI还无法达到百分百的质量标准。

      当下最落地的AI场景当属AI Coding写代码，像我们这样的技术公司更是其重度使用者。除了AI Coding，智能客服也是去年较为火爆的一个垂直领域。可AI智能客服回答问题的准确率就能达到百分百吗？显然不会，AI存在幻觉问题。同样，AI生图、做视频在Marketing 赛道是刚需。但尽管AI大模型能力已经很强，但AI还无法胜任直接出街的项目。

      不过，AI也有其优势，它成本低且速度快。因此，我们会发现很多客户，也会应用AI工具，将AI生成的内容投入市场，加快整体的效率。

      今日广告：在赛诺贝斯整体的产品以及工作流中，还有哪些AI的相关运用？

      杨建：我们的业务模式决定了在AI领域的投入与转型方式。从AI产品开发来看，我们的人员百分百全力投入，转型更为激进。去年Q4，研发侧就完全打破了前端、后端甚至产品经理的界限。我们的组织结构和岗位边界已被彻底打破。现在一个产品组可能仅有两三人，不再细分前端、后端、测试和产品岗位，所有人都是全能型人才。而且，每个人背后都有多个AI开发人员支持。从研发层面，我们就已全面拥抱AI。

      市场部的工作也深度依赖AI应用工具。我们公司销售的软件，无论是SaaS还是AI工具，都服务于市场营销。过去，市场部需要多人分别管理不同的媒介渠道，如公众号、小红书、抖音等，还有人专门负责文章策划。现在，我们的能力边界大幅扩展，社媒矩阵仅需一人负责。他既策划撰写内容，又进行投放和账号运营，甚至包括评论和私信的线索结果转化，一人管理所有账号及公域、私域内容。市场部运营工作正深度拥抱AI及我们自身产品能力。

      在交付侧，咨询和运营服务也深度融合了AI。视频制作、海报制作、客户账号代运营等，都充分利用了我们自己的产品及各大厂的大模型。同时，我们也会运用更多的优质AI工具并配合小模型进行专业化训练，应用于日常工作。

      至少在我们公司，无论是每个个体还是整个公司，都在全面拥抱AI，因为这已成为不可逆转的趋势。这是我们公司对AI的态度。

      今日广告：2026年赛诺贝斯有哪些新的展望和规划？

      杨建：本质上，我们的核心战略是留在牌桌上，观摩大厂间的竞争。至少在2026年，AI仍是我们需深度介入的板块，无论是自研产品还是日常运营服务，都要百分百借助AI，无论是为了降本增效，还是挖掘更多商业机会。我更偏向于产品商业化，以产品导向为主，所以2026年仍要积极探索更多可能性。

      大厂能力明确，会打造大量模型，但从模型到企业级应用仍有鸿沟。大厂做的是通用大模型，而企业级应用需针对垂直场景，明确AI在工作业务流中能替代、优化或放大哪些环节，这离不开行业优化。此时，我们的“三位一体”能力将更突出，凭借咨询、运营及产品开发能力，能快速挖掘更垂直、颗粒度更细的场景，将其植入企业日常运营的某个环节。

      目前，AI还无法实现全流程操作，但在垂直、机械化和标准化的工作流程中，能显著提升效率。我们将凭借多年经验储备和实践落地，把碎片化和场景化的能力整合到真正应用场景中，供企业级客户使用。

      我们可能还会做出更大变化，过去聚焦软件、SaaS工具，未来在AI领域可能更多聚焦结果，工具免费但结果付费。客户要看到真实有价值的东西，而非仅开个账号让他们自行使用的纯工具。这可能是AI元年对传统软件赛道玩家的最大变化和挑战。因此，2026年我们可能会主动寻求变化，既改变传统模式，也适应AI带来的新变化。

      结语

      AI趋势不可逆，企业成长的步伐也同样不会停止。通过三位一体服务模式、AI营销工具和产品以及专业的运营服务团队，赛诺贝斯凭借自己多年的技术底蕴深度陪伴客户共同摸索、一起成长，帮助企业找到新的获客突破口。（文章来源|今日广告（ID：Advertising_today））